伴随科学技术的突飞猛进,人工智能正潜移默化影响着教育教学各领域和各环节。高校思政教育作为树立当代大学生正确世界观、人生观和价值观的重要课程,必须主动适应教育智能化发展趋势,以人工智能赋能高校思政课堂,切实增强思政教育的时代性和实用性。
首先,人工智能可助力设计更贴合的教学方案。因此,课前,教师可利用人工智能分析学生的个人基本信息和学习数据,生成差异化、精准化、个性化的课程设计方案。课中,人工智能可进行实时课堂行为记录,如进行眼动追踪、语音情绪分析等,以捕捉学生的课堂行为。以某知名大学“雨课堂”为例,其基于NLP技术的弹幕语义分析系统,通过关键词聚类算法,提升了教学资源匹配的准确率。课后,人工智能可帮助教师进行作业数据分析和实践行为数据分析。其中,作业数据分析可对学生的课堂知识接受度进行反馈,以便教师制定更详细的教学方案;实践行为数据分析可对学生的志愿服务和社团活动数字足迹进行分析,以便教师把握学生的实践情况。
其次,人工智能可帮助高校进行知识图库建设。人工智能通过构建马克思主义理论本体库,可为学生提供系统化的思想资源,帮助他们形成整体认知。当下,学生能接触到海量的社会信息,但对时事热点的思考分析能力相对不足,高校思政课堂可通过时事热点事件库帮助学生了解热点事件,并由教师引导对事件进行理论分析,由此形成对热点新闻的正确解读。红色文化讲解也是思政教育不可或缺的一部分,建设红色文化资源库,可使学生了解革命先辈的奋斗历史,满足学生“知识迭代”的要求,并支持智能问答和教学资源推荐。
再次,人工智能可推动高校优化思政课堂场景。在传统思政教学模式存在内容同质化、互动性不足、评价滞后等问题的情况下,学生对数字化、个性化、场景化教学的需求显著提升。通过VR/AR进行虚拟仿真教学,可重现历史场景,结合生理传感器监测情感共鸣度,增强学生体验深度。如通过“VR长征”项目,可使学生沉浸式体验革命先辈的艰苦奋斗历程,更加深刻体会并珍惜如今生活的来之不易。人工智能还能开发虚拟历史导师,通过生成式对话引导学生思考价值观问题,突破时空限制。例如,某大学历史文化学院通过深度融合AI技术与历史教育资源,以“沉浸式教学平台、大数据研究中枢、历史知识共创矩阵”为支柱,成立AI历史教学实验室,旨在以历史智慧服务当代文明发展。
此外,人工智能可推进构建现代智能评价体系。依托人工智能,可构建多维度的评价模型,设立综合知识掌握度(如平时测验成绩)、价值观表现(如网络言论分析)、实践参与度(如志愿服务数据)等多重指标,生成动态“思政素养雷达图”,从而打破传统思政课堂唯分数论的弊端,形成对学生的全面评价。人工智能还能自动生成学生的价值观发展动态画像,呈现学生价值观演变的动态路径,记录学生成长轨迹,形成不可篡改的“价值观档案”。
同时,在人工智能赋能高校思政教学过程中,高校也应注意人工智能的风险管理。人工智能的算法偏见可能导致价值观引导偏差,数据采集也可能侵犯学生的隐私权,或导致教师的主导权和决策权被削弱。因此,高校应构建“人机协同”的思政教学新范式,重构“主体-环境-方法”教学生态理路,探索价值观引导与技术伦理双向约束机制。在具体操作过程中,要培养兼具“思政素养+数字能力”的复合型教师队伍,构建数据生命周期安全管理体系。
人工智能赋能高校思政教学并非简单“技术叠加”,而是通过“数据-算法-场景”深度融合,重构教学生态。广大思政教育者应遵循“技术为用、育人为本”的重要原则,在技术效率与人文温度、数据智能与教育主权、模式创新与伦理底线之间寻求平衡点,真正实现人工智能与铸魂育人的有机统一。
〔作者单位:广西财经学院。本文系2024年广西高等教育本科教学改革工程项目(项目编号:2024JGB346)的研究成果。〕
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