算法赋能冠心病检查更精准

　　12日，记者从武汉市第一医院获悉，该院放射影像科引入AI新技术——全新深度学习冠脉CTA重建算法CardioBoost，使心脏血管检查更加精准、清晰。该技术能够帮助医生更早发现心脏血管的微小病变，为冠心病高危筛查、术后评估和临床治疗提供更可靠的影像依据。

　　冠脉CTA(冠状动脉CT血管成像)是一种无创检查手段，通过静脉注射造影剂后CT扫描获取心脏冠脉的影像，作为诊断冠心病的重要检查方式，广泛运用于临床。然而，传统成像技术有时难以清晰显示细小分支血管或早期微小斑块。

　　武汉市第一医院放射影像科副主任刘海峰介绍，新采用的CardioBoost算法依托前沿深度学习模型，智能识别与优化原始数据，整体提升血管结构清晰度与对比度，能使细小分支血管的显示更为清楚，并更好展现管壁钙化及软斑块的细节，助力医生识别微小病变。

　　对于普通患者来说，这项技术意味着更早发现心脏问题、更精准的治疗方案，同时减少因影像不清导致的重复检查。目前该技术已在武汉市第一医院盘龙城院区投入使用，依托国内领先的超高端CT设备，两个多月来已为100多名患者提供服务，不额外收取费用。

　　曾接受过心脏支架手术的患者张先生(化姓)，在复查时受益于这项技术。3年前，张先生因冠心病放置了支架，此次检查清晰显示直径3毫米的支架管腔内部情况，还发现了新的微小斑块，同步分析了斑块性质、危险程度。心内科医生根据检查结果调整了用药方案，帮助他更好地控制病情。

　　不过，刘海峰也表示，AI技术并不能替代医生，而是为医生提供更精准的影像数据，最终的诊断和决策仍需由专业医生完成。