中国西藏网 > 即时新闻 > 文化

弹琴下棋 AI陪练管用否 专家:琴音识别技术还不成熟

发布时间:2022-11-17 15:54:00来源: 广州日报

  “AI在音乐培训的陪练目前使用得最广泛,我们这边将近一半的学生使用AI陪练。”市内一家艺术培训机构的负责人黎韬告诉记者,随着“双减”的推进,关于音乐、棋类等艺术行业的培训热度明显升温。如在钢琴培训中,AI陪练已经被广泛使用。通过AI陪练,学生在练琴时可以及时知道自己弹错的音节部分,大大提高练琴效率,而家长也不用担心自己不懂弹琴无法陪孩子练琴了。

  记者调查发现,不只是钢琴学习,在古筝等音乐训练以及围棋、象棋等棋类训练中,AI陪练都在逐渐成为学生和家长的好帮手。但也有教师表示,AI陪练在方便之余也有不足,无法对学生技巧层面以外的表现进行评价;专家则表示,目前的琴音识别技术还不够成熟,未来需要和图像识别技术相结合。

  文、图/广州日报全媒体记者 肖欢欢(除署名外)

  艺术培训机构:

  AI陪练“事半功倍” 但还不能完全替代教师

  黎韬说,在艺术类培训中份额最大的是钢琴培训,学钢琴的孩子越来越多,但钢琴老师却没那么多,通过AI陪练可以解决学琴者练琴时没有老师指导效果较差的问题。

  他介绍,在钢琴教学的过程中,有的学生经常出现错音、错拍或者弹奏不熟练的情况。那么,在上课时教师在教学时就要花大量时间来纠正这些错误,从教学变成了陪练,影响教学进度。

  黎韬说,练琴软件基本上分为三种:第一种是教师与学生以在线互动的方式进行指导教学,第二种是学生在平时练琴的过程中可以通过AI软件来检测自己弹得是否正确,第三种则是AI智能教学。对于家长或学生来说,通过AI陪练,学生能在钢琴课堂中获得事半功倍的效果,因此受到家长欢迎。

  学生都使用AI陪练了,那钢琴教师岂不是失去了“用武之地”?黎韬笑着说:“AI陪练对钢琴老师来说只是辅助教学的工具。AI虽然可以派上大用场,但还不能完全替代钢琴老师的作用。比如学生的折指、手形垮、不唱谱等习惯以及乐感的培养,都是需要老师线下指导来实现。”

  在另一家艺术培训机构,学生们在练习围棋的过程中也开始使用AI陪练。该机构的围棋教师李俊告诉记者,AI数据库使学生们能够快速浏览数百万个围棋对战开局,对于初学者来说很容易上手。“学好围棋找到陪练非常关键,只有找到级别差不多的选手,让孩子多练,才能找到下棋的乐趣。”

  软件研发团队:

  AI陪练成本更低 解决技术层面痛点

  目前,市面上有好几款AI智能陪练软件受到家长和孩子们的欢迎。某音乐科技公司CEO叶滨告诉记者,AI技术在孩子练琴过程中解决的是技术层面和标准化的问题,而这也是用户最大的痛点。“钢琴三分学、七分练,要学习钢琴,技术本身挑战最大。把基本的音符弹对、把节奏弹对,这些技术层面的问题最适合用AI来解决,这恰恰是AI陪练的优势。”

  叶滨说,AI陪练对钢琴学习者来说是游戏化体验,而对琴童家长来说则是数据化展示。AI陪练具有实时纠错功能,识别错音、错节奏的精准度远高于人耳;同时,AI陪练让孩子学琴时间更自由,也可以告别枯燥的练琴方法,让孩子感受到练琴的趣味性。“比如,孩子弹了一小时的钢琴,AI陪练的整个过程均可以实现数据化:孩子弹了哪几首曲子、练琴时长、弹奏问题在哪里,这些数据可以解决家长无法指导、监督孩子日常练琴的问题,同时帮孩子更有兴趣、更高效地弹琴。”

  如今,已有百万琴童使用过该公司的陪练软件,通过对用户习惯进行追踪发现,琴童每天使用AI陪练的平均时间为40分钟,每周平均使用频率达到4次。相比以往真人指导学生陪练的模式,这种AI陪练模式成本更低,一年只用2000多元。

  “实际上,不只是中国的3000万琴童,任何想学钢琴的人,包括成年人、老年人都可以使用AI陪练。”对于AI陪练软件的市场前景,叶滨信心满满。

  据了解,不只是钢琴,AI陪练如今还在向其他音乐科目拓展。像某软件就在钢琴智能陪练的模式下增加了古筝的AI陪练。

  家长:

  AI自动纠错、提示 以后陪练不再怕“睁眼瞎”

  陈女士10岁的女儿小菲练钢琴有5年时间了,这些年为了孩子学琴,陈女士没少费心思,每次上钢琴课光是通勤就要花一个半小时。最近看到其他同学使用了AI陪练软件,小菲也尝试使用。陈女士表示,自己不懂钢琴,所以希望AI陪练能帮上孩子。

  记者看到,这款AI陪练软件包含了各种各样的乐谱,学生找到练琴所要用到的曲谱后,就可以根据老师的安排开始练琴,里面包含了左右手的分手练习、分乐句练习、分段练习以及全曲测评等,学生可以针对自己不熟练的区域进行加强练习,而AI可以对学生弹奏的地方进行音频分析,将错音用红色进行区分提示;同样,节奏错误的地方以及速度不一致的地方AI都会逐一进行标注。

  陈女士表示,有了AI智能陪练后,女儿每天能练习2个小时,而据钢琴老师反映,小菲此前的错音情况有了很大好转,一个月大概可以少上3节线下练习课。“有了AI,不会弹钢琴的琴童家长也不怕当‘睁眼瞎’了。”

  家长毛女士介绍,自己儿子今年9岁,学围棋4年了,但家中其他人不会下围棋。今年2月,在老师推荐下她给孩子尝试了一款带智能棋盘的AI陪练系统。据介绍,这种陪练系统由智能电子棋盘和AI系统组成。智能棋盘通过电子标识的方法,学生每准备走一步,棋盘上对应位置就会有白灯亮起,提示陪练者下一步该怎么走;而每走一步,棋盘上都会亮起一种颜色灯来评价质量。例如绿色就是较好的一步棋,红色则是一步臭棋,黄色则表示质量一般。“相当于给孩子找了一个级别差不多的对手,这样我就算零基础也能陪孩子练习了。”毛女士说,AI陪练对孩子帮助很大,近期,她儿子已经通过了围棋业余二段定级。

  教师:

  AI陪练有助教学 但也要提防“揠苗助长”

  围棋教师李俊告诉记者,AI陪练把智能AI算法系统集成到真实棋盘上,既让孩子们有实体棋盘的真实对战感,也可以让初学者有效提升围棋水平。他认为,复盘拆棋在围棋学习中十分重要,目的是总结和修正下棋中的失误。但对于学生来说,一盘棋可能有200多手,基本上不可能做到复盘;而AI陪练结束后,系统会出一个评测报告,并将学生在棋局中哪几步出现明显失误进行标注,并给出正确走法。

  钢琴教师冯蕾则告诉记者:“钢琴需要在课后大量训练,但老师每节课的教学时间只有45分钟,如果家长不懂钢琴,对于学生练习时有没有弹错音,哪个地方有错漏都无法把握,在没有老师指导时,学生练琴的效果就会比较差。而有了AI陪练软件,学生可以随时练琴,还能将自己与老师的账号绑定在一起,学生的每日练琴情况,老师可以在后台数据中查看。”

  冯蕾表示,学生通过AI陪练可以在练琴过程中对错误进行实时校正,大大提高了练琴效率,也能保障教师后续钢琴课的质量。“有AI陪练帮忙,老师可以将更多时间用在乐曲细节的处理,音乐感情的表达等方面。”但冯蕾也表示,AI陪练对钢琴教师来说也是一种压力,作为钢琴教师必须不断提升自身教学水平,才不会被AI比下去。

  不过,AI陪练也有负面作用。李俊表示,AI提示的围棋走法可能会和老师平时教学中的常规走法相冲突,让学生不知所措。“比如说,对于围棋业余10级的孩子,在练棋的时候,AI会走出一手妙招,孩子就会跟着一起应招,但至于这一步为什么要走这里,孩子却不能理解。如果在基础还不牢固的时候完全依赖AI陪练,可能会揠苗助长,对孩子进步不利。”

  冯蕾也表示,AI陪练虽然可帮助孩子低成本练琴,但还有一些不足需要改进。首先,钢琴学习除了将基本的音准节奏演奏正确,也对学生在音乐形象,音乐表现力方面有所要求,而AI无法对孩子在音色、音乐表现力等方面的表现进行评价;同时,AI陪练靠识别能力能指出学生的哪些音符弹错了,但还没办法分析学生为什么会弹错,需要学生自己去摸索,这样很难为学生建立正确的弹奏习惯和练习方法。“由于每个学生错的方式不一样,纠正并教会孩子正确的弹奏方法还需要老师参与。”

  此外也有不少琴童家长反馈,一些AI陪练软件操作便捷性较差,使用时孩子要在屏幕里来回地点来点去,导致练琴时很难保持长期高效专注。

  人工智能研究专家:

  AI陪练精确度还较低 未来需将图像和琴音识别系统同步耦合

  广东某高校长期从事算法科学和人工智能研究的高级工程师刘伟(化名)对此表示,在线AI陪练行业发展至今也不过5年时间,是典型的新兴行业,在算法上还远远算不上成熟,不论是精确纠错还是智能化水平,都还有很多不足。“在线陪练毕竟是一个新兴行业,数据量有限,曲库资源有限,当学生需要练习曲库以外的曲目时,AI陪练模式就无法满足学生的练琴需求了。”

  他认为,机器无法完全取代人,仅凭AI无法对音乐的感情做出判断,难以对孩子在技巧层面以外给予支持。这样的钢琴陪练模式无法满足学生对音乐学习的全部需求。“钢琴演奏不只是把音弹准了就合格了,还有学生的指法、情感表达、音乐表现力等,这些需要通过图像识别技术来协助,单靠琴音识别是不完整的。”

  刘伟表示,现在AI陪练的琴音识别技术还不成熟,虽然很多AI陪练软件表示已经可以实现精准纠错,但实际上在核心算法上并没有实现质的突破,AI陪练的精确程度还较低,不能达到“琴音解析”的程度。他举例说,学生的某个音弹得不准,具体是多大比例不准AI现在还说不清,“是什么原因导致不准,是手指折指,还是前后音连贯性不够,现在AI也无法给出答案。”

  刘伟认为,现在的琴音识别技术还远远满足不了需求,必须同步将图像识别和琴音识别技术结合起来,通过技术和技艺两个模态的耦合来对表演者的表现作出评价,方能做到实时、精准纠错。

(责编:常邦丽)

版权声明:凡注明“来源:中国西藏网”或“中国西藏网文”的所有作品,版权归高原(北京)文化传播有限公司。任何媒体转载、摘编、引用,须注明来源中国西藏网和署著作者名,否则将追究相关法律责任。